Autor: Agnieszka Nowak-Brzezińska, Alicja Wakulicz-Deja, Małgorzata Przybyła-Kasperek, Roman Simiński

Ean: 9788378370628

Wydawca: Exit

Oprawa: miękka

Ilość stron: 212

SPIS TREŚCI1. Wstęp2. Historia i rozwój systemów ekspertowych2.1. Sztuczna inteligencja i systemy ekspertowe2.2. Rozwój systemów ekspertowych3. Definicja systemu ekspertowego i jego architektura3.1. Ekspert a system ekspertowy3.2. Architektura systemu ekspertowego3.3. Właściwości i zastosowania systemów ekspertowych3.4. Specyfika problemów dla systemów ekspertowych4. Pozyskiwanie wiedzy od eksperta4.1. Problemy pozyskiwania wiedzy4.2. Dobór ekspertów4.3. Metody pozyskiwania wiedzy od ekspertów4.4. Metoda delficka4.5. Podsumowanie5. Regułowa reprezentacja wiedzy5.1. Rodowód reprezentacji regułowej5.2. Reguły jako forma zapisu wiedzy5.3. Przykładowa baza wiedzy6. Wnioskowanie w systemach regułowych6.1. Wnioskowanie a logika matematyczna6.2. Podstawy procesu wnioskowania6.3. Rodzaje wnioskowania w systemach regułowych6.4. Strategie doboru reguł6.5. Wnioskowanie mieszane6.6. RETE - szybki algorytm wnioskowania w przód6.7. Podsumowanie metod wnioskowania7. Rachunek zdań i predykatów7.1. Definicja języka predykatów7.2. Znaczenie formuł rachunku kwantyfikatorów7.3. Semantyczna metoda dowodzenia sprzeczności klauzul7.4. Wnioskowanie7.5. Standardowa postać Skolema7.6. Zasada rezolucji7.7. Unifikacja8. Percepty i rachunek perceptowy8.1. Pojęcie perceptu i jego struktura8.2. Język perceptów8.3. System perceptowy jako system faktograficzny8.4. Dedukcja regułowa i systemie perceptowym9. Tablice decyzyjne9.1. System informacyjny i tablica decyzyjna9.2. Tablica decyzyjna jako baza wiedzy9.3. Relacja nierozróżnialności9.4. Aproksymacje zbiorów9.5. Redukty i rdzeń zbioru atrybutów9.6. Macierz rozróżnialności9.7. Niespójność w tablicach decyzyjnych9.8. Od tablicy decyzyjnej do reguł decyzyjnych9.9. Automatyczne generowanie tablic decyzyjnych z reguł decyzyjnych10. Ramy, scenariusze, siecie semantyczne10.1. Ramy10.2. Sieci semantyczne10.3. Scenariusze11. Reprezentacja wiedzy niepewnej i wnioskowanie w warunkach niepewności11.1. Rozumowanie przybliżone11.2. Teoria Dempstera-Shafera11.3. Sieci Bayesa11.4. Metoda współczynników pewności11.5. Uwagi końcowe12. PodsumowanieBibliografiaSpis rysunkówSpis tabel