Wydawca: Exit

Oprawa: miękka

Rozwój technik komputerowych i urządzeń do przetwarzania obrazów umożliwił budowania zaawansowanych systemów wizyjnych przetwarzających obrazy. Analiza i rozpoznawanie obrazów pozwala na budowanie systemów korzystających z modułów do rozpoznawania wzorców na obrazach, które znajdują coraz powszechniejsze zastosowanie. Rozpoznawanie wzorców jest działem sztucznej inteligencji zajmującym się klasyfikacją obserwacji. Celem rozpoznawania jest klasyfikowanie danych (wzorców) na podstawie wiedzy a priori lub na podstawie informacji ...

Wydawca: Exit

Oprawa: miękka

SPIS TREŚCI 1. Wprowadzenie 2. Charakterystyka metod rozpoznawania wzorców 2.1. Budowa systemów rozpoznawania wzorców 2.2. Statystyczne metody klasyfikacji wzorców 2.3. Problem wymiarowości w statystycznych metodach rozpoznawania wzorców 3. Ekstrakcja cech wzorców za pomocą transformacji obrazów 3.1. Transformacja Fouriera 3.2. Transformacja falkowa 3.3. Metoda komponentów głównych 3.4. Transformacja Radona 3.5. Transformacja Hougha 4. Wprowadzenie do ukrytych modeli Markowa 4.1. Łańcuch i proces Markowa 4.2. Ukryte modele Markowa 4.3. Parametry i topologie modeli Markowa 4.4. Tworzenie systemu rozpoznawania ...